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一种基于三维假设空间聚类的多人动作捕捉方法

摘要

本发明提出了一种基于三维假设空间聚类的多人动作捕捉方法,可用于无标记人体动作捕捉。该方法包括:关联不同视图之间的二维关节点候选点、重建三维关节点候选点、三维姿态解析和姿态跟踪。本发明在不利用人体模型或假设任何人体先验知识的情况下,可以实现对不同体形的,人数不固定的多个人进行稳定可信地二维和全局三维人体姿态估计。本发明生成的姿态满足多视图几何约束和人体骨长约束,实现了在多人相互遮挡、紧密交互等极具挑战的场景下鲁棒可信的人体姿态估计。

著录项

  • 公开/公告号CN110020611B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201910200718.8

  • 发明设计人 刘新国;李妙鹏;周子孟;

    申请日2019-03-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人黄欢娣;邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:24:49

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