一种基于自适应局部稀疏保持投影的一维距离像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应局部稀疏保持投影的一维距离像识别方法，该方法首先对实测一维距离像信号样本进行预处理；然后通过稀疏保持投影法得到稀疏系数矩阵，由局部保持投影法得到局部相似矩阵；接着将稀疏保持投影方程和局部保持投影方程及自适应最大间距准则进行融合，建立联合约束方程组，得到自适应局部稀疏保持投影矩阵；最后通过投影矩阵将训练样本和测试样本投影到低维空间，用支持向量机对其进行训练和分类。本发明基于稀疏保持投影、局部保持投影和自适应最大间距准则，充分利用样本稀疏重构、近邻关系中包含的识别信息结合自适应最大间距准则提取样本低维特征，提高了一维距离像信号的识别精度、降低了特征维度、增强了抗干扰性。