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占善华; 武继刚; 房小兆;
广东工业大学计算机学院 广东广州510006;
广东司法警官职业学院信息管理系 广东广州 510520;
投影学习; 维度约减; 稀疏约束; 图嵌入; 无监督学习; 高维数据;
机译:具有局部自适应稀疏性和非局部鲁棒正则化的图像重建
机译:基于均值和异构图嵌入的基于范数的鲁棒l_(2,1)稀疏字典编码正则化
机译:保持局部光谱相似性的正则化鲁棒稀疏高光谱解混
机译:用于判别子空间学习的鲁棒L1范数矩阵保持局部性投影
机译:在存在可再生能源的情况下,微电网的频率和电压的鲁棒自适应非线性控制=在存在可再生能源的情况下,微电网的频率和电压的鲁棒自适应非线性控制
机译:用于高维稀疏模型中参数估计和变量选择的鲁棒自适应套索方法
机译:具有局部自适应和非局部鲁棒正则化的基于稀疏性的图像去模糊
机译:基于参数投影的鲁棒连续时间自适应控制
机译:光强度变化下基于自适应加权局部描述符的鲁棒立体匹配装置及方法
机译:使用稀疏外观表示和在线稀疏外观字典进行的鲁棒多目标跟踪
机译:干扰空空间投影的基于信号阻塞的鲁棒自适应波束形成装置
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