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基于深度学习的实体关系抽取方法、装置及服务器

摘要

本发明提出一种基于深度学习的实体关系抽取方法、装置及服务器,所述方法包括:对待挖掘文本进行预处理,以获取所述待挖掘文本中包含有实体和关系的句子;获取所述句子中存在的实体对组合,以及所述实体对组合存在的候选关系;确定与所述实体对组合对应的候选关系。本发明实施例可以实现:对关系不再进行类别和领域的限定,所有能表征实体之间的关系的任意词性的词语都作为挖掘目标,能更好的刻画实体之间的关系,对于实体也不再局限于限定领域的实体,而是扩展到全量实体和概念,能有效提升知识图谱的连通性。

著录项

  • 公开/公告号CN107798136B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201711178693.3

  • 申请日2017-11-23

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/33(20190101);

  • 代理机构11313 北京市铸成律师事务所;

  • 代理人王珺;徐瑞红

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2022-08-23 11:23:36

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