一种基于贝叶斯推理的码元改写信息隐藏检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯推理的码元改写信息隐藏检测方法，所述方法包括：步骤1)在训练样本中根据压缩语音码元取值分布熵选取隐写敏感码元，由此构建码元强关联网络；基于码元强关联网络构建码元贝叶斯网络分类器，并使用Dirichlet分布作为先验分布学习码元贝叶斯网络分类器的参数；步骤2)根据码元贝叶斯网络分类器和训练样本计算隐写指数阈值J_thr；步骤3)对于一段未知类型的压缩语音，计算其隐写指数J₀，若J₀≥J_thr，判定该语音段为未隐写语音段；若J₀＜J_thr，判定该语音段为隐写语音段。本发明的方法能够得到更准确的隐写检测结果；而且本发明的方法以码流中的码元作为分析对象，不需要进行解码，可以达到实时隐写检测的效果。