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基于前期土地专题图的遥感影像特征选择方法

摘要

本发明公开了一种基于前期土地专题图的遥感影像特征选择方法,包括以下步骤:选定一种遥感影像分割算法及分割对象的影像特征集合,并设置相应的分割参数和特征提取算法;按地块类别将前期土地专题图切分成对应数量的图层,并提取影响强度图以及特征权重矩阵,生成特征权重分布图;对待分析的遥感影像进行分割,提取分割对象的影像特征;选定一种影像分类器,并改进其分类特征的权重设置,构建特征加权的分类器;根据特征权重分布图为分割图中的对象设置特征权重,并将其影像特征和权重输入到特征加权分类器中,计算分割对象的土地类别,生成土地专题图。本发明能够实现遥感影像局部区域特征权重的自适应优化调整,可以提高遥感影像分析精度。

著录项

  • 公开/公告号CN107392926B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201710839939.0

  • 发明设计人 周亚男;

    申请日2017-09-18

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G06T7/33(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林;朱海琳

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2022-08-23 11:23:33

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