一种基于深度学习的城市事件自动分类派发方法及装置

摘要

本发明适用于智慧城市信息智能化技术领域，提供一种基于深度学习的城市事件自动分类派发方法及装置，包括收集城市事件数据并预处理；根据收集处理的城市事件数据构建事件分类卷积神经网络模型；计算城市事件发生地的标准地理编码；构建城市事件派发卷积神经网络模型；接收当前输入的城市事件数据，调用所述分类卷积神经网络模型输出分类类别，获取当前城市事件数据的标准地理编码，然后调用派发卷积神经网络模型，输出具体的城市事件派发部门。本发明可以提高事件的分类正确性和派送准确性；通过卷积神经网络模型派发，相比人工派发带来的各种不确定性，机器派发的准确性更高，本发明中机器根据模型一次运算得到结果，可有效提升系统运行效率。