首页> 中国专利> 基于个体眼动特征的自动化共情能力识别方法

基于个体眼动特征的自动化共情能力识别方法

摘要

本发明公开了一种基于个体眼动特征的自动化共情能力识别方法,包括:采集被试者基于预设视觉材料的试验眼动数据;获取所述被试者的共情反应数据;根据所述试验眼动数据提取所述被试者的眼动特征,所述眼动特征包括全局眼动特征和局部眼动特征;将所述眼动特征和所述共情反应数据输入用于评估共情能力的机器学习模型,以对预测模型进行训练;采集基于预设视觉材料的测试眼动数据,将所述测试眼动数据输入训练后得到的预测模型,根据所述预测模型的输出数据确定所述测试眼动数据对应的被试者的共情能力水平。本发明的技术方案旨在提供一种非入侵式的,更高效便捷的共情能力识别方法。

著录项

  • 公开/公告号CN111738234B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南师范大学;

    申请/专利号CN202010816246.1

  • 发明设计人 吴奇;周萍;李思琦;

    申请日2020-08-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/10(20190101);

  • 代理机构43254 长沙智勤知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曾芳琴

  • 地址 410006 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号

  • 入库时间 2022-08-23 11:22:58

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号