一种基于图像切片的移动端输电线路鸟类检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像切片的移动端输电线路鸟类检测方法，采集不同情况下的现场输电线路图像，将图像和其切片进行编码标识；安装在杆塔固定位置的摄像头采集实时图像；将采集的实时图像与相应情况的原图模板进行相似度计算；若差值较大，则将实时图像进行切片，与对应切片模板逐片对比；若某切片差值较大，则进一步输入深度学习模型进行分类；若分类结果为存在鸟类，则启动驱鸟器；重复上述步骤，实现基于深度学习的鸟类检测。本发明将图像切片，将小目标信息进行放大之后再识别，在精度上有很大的提升，并且以更少的计算代价完成了鸟类的检测问题。