一种基于联合显著性分析的SAR图像油库区检测方法

摘要

本发明公开一种基于联合显著性分析的SAR图像油库区检测方法，属于SAR图像处理及图像识别技术领域。实施过程包括：1)利用增强的方向平滑滤波器对一组SAR图像进行降噪处理；2)提取一组SAR图像中的亮度特征、纹理特征和曲线特征；3)利用模糊C均值聚类获得簇；4)利用全局对比度计算各个簇的显著值，得到共性显著特征图；5)计算每幅图像的共生直方图，通过分析共生直方图，计算得到单图显著特征图；6)融合共性显著特征图和单图显著特征图，得到油库区显著图；7)通过最大类间方差法进行阈值分割提取油库区。与传统的方法相比，本发明实现了对SAR图像油库区的准确提取，可应用于港区建设、环境监测及石油储量分析等方面。