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一种基于句法宾语聚类的中文篇章表现主题分析方法

摘要

本发明提供了一种基于句法宾语聚类的中文篇章表现主题分析方法,自然语言处理应用技术领域。包括以下步骤:首先获取待分析的目标篇章,将每一篇章进行异常过滤后分别进行段落划分和小句划分并数据化标记,然后进行篇章宾语总数提取和有效筛选宾语并均进行编码式标记,再根据筛选获得的有效宾语结合词语的相关性和语义格信息构建宾语语义聚类网络,从而获得若干宾语聚类子集和聚类集合,最终则根据聚类子集词语与篇章的分布范围、密集程度等判定篇章主题。本发明的分析方法,可对篇章中的宾语进行有效提取和聚类分析,并快速得出宾语聚类的篇章表现主题,可进一步提高记叙文类的中文篇章主题聚合度评价的精准性。

著录项

  • 公开/公告号CN108549625B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都师范大学;

    申请/专利号CN201810167673.4

  • 申请日2018-02-28

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/211(20200101);G06F40/30(20200101);G06F40/232(20200101);G06F40/289(20200101);

  • 代理机构43207 长沙智德知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈铭浩

  • 地址 100089 北京市海淀区西三环北路105号

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:43

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