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一种基于句法谓词聚类的中文篇章主题表现力分析方法

摘要

本发明提供了一种基于句法谓词聚类的中文篇章主题表现力分析方法,属于自然语言处理应用技术领域。包括以下步骤:首先获取待分析的目标篇章,将每一篇章进行异常过滤后分别进行段落划分和子句划分并数据化标记,然后进行句法谓词提取和有效句法谓词筛选并均进行编码式标记,再根据筛选获得的有效句法谓词获取句法谓词聚类,并对同聚类的句法谓词赋予相关编码,从而根据方程得出主题表现力值并完成计算和分析工作。本发明的分析方法,可对篇章中的句法谓词进行有效提取和聚类,并快速得出句法谓词聚类主题表现力值,所得值可作为篇章主题表现力的部分支撑数据,可进一步提高记叙文类的中文篇章主题聚合度评价的精准性。

著录项

  • 公开/公告号CN108460018B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首都师范大学;

    申请/专利号CN201810166074.0

  • 申请日2018-02-28

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F40/284(20200101);

  • 代理机构43207 长沙智德知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈铭浩

  • 地址 100089 北京市海淀区西三环北路105号

  • 入库时间 2022-08-23 11:11:16

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