可动态预测的数据流量检测分类方法及装置

摘要

本申请实施例提供一种可动态预测的数据流量检测分类方法及装置，通过对多源异构大数据进行分析获得训练样本。然后，对训练样本按照标签类型进行分流，并计算分流后的每个训练样本的流会话特征矢量以及回归模型预测矢量。通过流会话特征矢量和回归模型预测矢量混合深度学习，从而考虑到多源异构数据的数据特点，能够针对多源异构数据流进行智能识别与精细化分类，为大数据服务与应用聚合提供能力支撑，实现大数据价值的深度挖掘。