動的輪郭モデルとテクスチャ解析に基づく舌体検出と舌形分類法の検討

摘要

本稿では、東洋医学における舌診の自動化を目指す。分水嶺分割に基づく動的輪郭モデルを用いた舌体領域を自動的に抽出·分割方法を提案する。そのあと、舌の輪郭から診断される歯痕舌、舌表面のテクスチャ特徴で診断される裂紋舌や舌苔、舌の面積から診断される胖大舌と痩小舌をグループ化して、どちらのグループに所属するべきかを自動的に判断する。そのために、どの特徴量が有効かを調べ、特徴ベクトルを構成し、認識実験を行い、識別精度を評価する。最後に、実験により提案手法の有効性を検討した結果について述べる。