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一种基于深度图的室内场景精细化解析方法

摘要

本发明公开了一种基于深度图的室内场景精细化解析方法,应用于数字图像处理和模式识别技术领域,所述方法包括:提取深度图三通道特征,利用已训练的全卷积网络对待解析的室内场景深度图中的目标进行分割;在深度特征图上,利用全连接条件随机场,对分割结果的边界进行完善优化,得到所述待解析的室内场景深度图中所有像素的类别标签向量;将所述待解析的室内场景深度图转换成点云,基于所述类别标签向量解析所述目标的三维结构,得到所述目标的空间姿态。本发明仅采用深度图作为输入,实现对室内场景的语义分割,并给出具体物体在三维坐标下的空间姿态,可以有效克服遮挡,分离前景背景,更有利于保护使用者的隐私。

著录项

  • 公开/公告号CN107622244B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201710874793.3

  • 申请日2017-09-25

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人廖盈春;李智

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:28

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