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一种基于案件要素分析的犯罪热点特征挖掘方法及系统

摘要

本发明提供一种基于案件要素分析的犯罪热点特征挖掘方法及系统,所述方法包括:(1)利用自然语言处理的方法对案件数据进行预处理,从中抽取出案件要素,并生成案件对应所属商圈信息;(2)分“案件热力图”、“案件单点”、“商圈框”及“商圈标注点”四模块进行数据可视化展示;(3)通过所述案件要素,对犯罪商圈进行犯罪特征画像分析,计算各犯罪商圈间特征相似度并生成所有犯罪商圈的相似度网络结构,分析所述相似度网络结构并提出具有类似属性的商圈犯罪特征。本发明提供的方法及系统可挖掘得到具有类似属性商圈的犯罪特征,从而为公安部门的串并案分析、团伙作案分析提供一定的指导意义。

著录项

  • 公开/公告号CN109710712B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民公安大学;

    申请/专利号CN201811541213.X

  • 发明设计人 郭雅琦;顾海硕;侯超;陈鹏;

    申请日2018-12-17

  • 分类号G06F16/29(20190101);G06F16/2458(20190101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构11311 北京天悦专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人田明;任晓航

  • 地址 100038 北京市西城区木樨地南里1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:18

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