适用于联邦学习的信息交互系统及方法

摘要

本发明实施例公开了一种适用于联邦学习的信息交互系统及方法，该系统包括至少两个参与方和一个协调方，每个参与方具有一个图网络，图网络中包含若干个节点；各个参与方将自身图网络中的所有节点用定长向量表征，得到每个节点的表征向量，并基于节点的表征向量，进行图神经网络模型的训练，且训练过程中向所述协调方上传梯度信息；所述协调方根据所有参与方上传的梯度信息，对各个参与方上传的梯度信息进行修正，并将修正后的梯度信息下发给各个参与方；各个参与方接收协调方反馈的修正后的梯度信息，并基于协调方修正后的梯度信息更新节点的表征向量。本发明可以在保障各参与方信息安全的情况下实现信息交互。