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杨文琦; 章阳; 聂江天; 杨和林; 康嘉文; 熊泽辉;
武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430063;
武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室,武汉430063;
南洋理工大学计算机科学与工程学院,新加坡639798;
新加坡科技设计大学信息系统技术与设计学院,新加坡487372;
联邦学习; 无线通信网络; 信息传输; 能量管理; 马尔科夫决策过程; 深度强化学习;
机译:具有有限缓冲的单个传感器节点基于Q学习的能量管理策略
机译:基于增强学习的以数据为中心的移动无线网络中的可能节点预测框架
机译:联邦设备联合学习的信任和能量感知双层加强学习调度策略
机译:无线网络的安全本地化和节点放置策略
机译:分析了人文与道德的主题基于问题的学习方法在巴西联邦区的公立学校的医学课程中纳入了基于问题的学习方法
机译:基于自适应学习自动机的无线网络动态信道分配(预印本)
机译:不同无线网络可访问的多接口移动节点基于策略的切换方法
机译:基于学习无线网络的中继装置和中继节点选择方法
机译:无线网络中基于学习的中继装置和中继节点选择方法
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