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常发拥堵路段的识别和筛查方法

摘要

本发明提供了常发拥堵路段的识别和筛查方法,包括:获取历史拥堵数据,统计某个路段每天的累计拥堵时长,确定所述路段累计拥堵时长服从的概率分布,计算路段累计拥堵时长的可靠度,当可靠度超过设定阈值ε1时,则判断所述路段为常发拥堵路段;在给定可靠度的情况下,根据路段累计拥堵时长服从的概率分布,计算路段的给定可靠度的累计拥堵时长,当给定可靠度的累计拥堵时长超过设定阈值ε2,则判断路段为常发拥堵路段。本发明通过计算路段累计拥堵时长超过期望阈值T0的可靠度或在给定可靠度情况下计算给定可靠度的累计拥堵时长分别来判断是否为常发拥堵路段来判断,为交通管理部门筛查常发拥堵路段提供了准确有力的科学依据。

著录项

  • 公开/公告号CN109360414B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN201811085797.4

  • 发明设计人 高自友;杨珍珍;

    申请日2018-09-18

  • 分类号G08G1/01(20060101);

  • 代理机构11255 北京市商泰律师事务所;

  • 代理人黄晓军

  • 地址 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

  • 入库时间 2022-08-23 11:18:11

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