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一种基于学术大数据的学术团队重要成员识别方法

摘要

本发明公开了一种基于学术大数据的学术团队重要成员识别方法,从度中心性、H因子以及学术年龄的角度识别团队领导者,并首次使用基于PageRank方法的DHRank模型来评估并标记团队关键成员。为了合理地进行团队聚类,本发明在进行以领导者为中心的基于最短路径的团队聚类后,使用基于团队规模比较和领导者H因子比较的方法来对聚类结果进行了进一步的完善,有助于提高后期使用DHRank模型识别关键成员的结果的准确性。相比其他方法,本发明提出的方法在发现有影响力学者方面更加准确,并且拥有更低的运算时间复杂度。本发明提供了学术团队中识别领导者和关键者的一种新方法,为学术网络中的团队科学研究提供了一种新的解决方案。

著录项

  • 公开/公告号CN109657122B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN201811500188.0

  • 发明设计人 万良田;张凯源;于硕;

    申请日2018-12-10

  • 分类号G06F16/951(20190101);G06F16/35(20190101);

  • 代理机构21200 大连理工大学专利中心;

  • 代理人温福雪;侯明远

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:17:44

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