一种基于学术大数据的学术团队重要成员识别方法

摘要

本发明公开了一种基于学术大数据的学术团队重要成员识别方法，从度中心性、H因子以及学术年龄的角度识别团队领导者，并首次使用基于PageRank方法的DHRank模型来评估并标记团队关键成员。为了合理地进行团队聚类，本发明在进行以领导者为中心的基于最短路径的团队聚类后，使用基于团队规模比较和领导者H因子比较的方法来对聚类结果进行了进一步的完善，有助于提高后期使用DHRank模型识别关键成员的结果的准确性。相比其他方法，本发明提出的方法在发现有影响力学者方面更加准确，并且拥有更低的运算时间复杂度。本发明提供了学术团队中识别领导者和关键者的一种新方法，为学术网络中的团队科学研究提供了一种新的解决方案。