基于生成对抗网络的基因表达全谱推断方法

摘要

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的基因表达数据推断方法，包括以下步骤：1)基因表达数据预处理，由不同平台的高维度小样本基因表达数据经处理得到大样本量的尺度统一、格式相同的基因表达数据；2)基于生成式对抗网络设计基因生成模型与基因判别模型；3)设计网络的目标函数与训练策略，对已经经过预处理的基因表达数据进行分包循环训练，通过网络的不断调整与优化得到最优生成模型。本发明提供一种具有良好的实用性和精度，采用基因生成模型和基因判别模型构建以及生成式对抗网络训练实现基因表达数据推断的方法。