基于聚类技术的刑事犯罪案件关联串并方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于聚类技术的刑事犯罪案件关联串并方法，包括如下步骤：S1、获取与案件关联串并分析有关的高维度、异构数据类型的案件数据变量；S2、根据案件数据变量建立描述案件关联程度的相似度模型，根据相似度模型计算相似度矩阵；S3、利用图分解技术，将相似度矩阵转换成的一个图分解为若干连通子图；S4、对连通子图使用聚类算法进行图切割计算，将所有案件准确分组；S5、提取每个案件群组的关键特征参数，将关键特征参数根据优先级高低推送给用户。本发明不仅能处理源数据具有明确、唯一性特征的数据，也能处理仅具有可能性特征的数据，极大的提高了刑事犯罪案件关联串并的效率，并且准确性高。