基于数据挖掘聚类方法识别串并多发性侵财案件平台的设计与实现

摘要

多发性侵财案件量广面大,直接损害广大人民群众切身利益,严重影响人民群众的幸福感、安全感,人民群众反映强烈,各级党委政府高度重视.多发性侵财案件具有离发性、地域性、选择性等特点,识别串并案件的难度较大,讨论一种基于数据挖据聚类的数学方法,以期实现对多发性侵财案件的机器识别和串并.