基于实体关系和依存Tree-LSTM的联合事件抽取的方法

摘要

本发明公开了一种基于实体关系和依存Tree‑LSTM的联合事件抽取的方法。本发明步骤：1、对原始文本以及文本标注信息进行编码。2、将步骤1的结果输入双向LSTM。获取具有时序的前向和向后隐含状态向量。3、首先将输入句子解析成依存树形结构，然后将步骤1结果输入构建的依存Tree‑LSTM,获取树根节点隐含状态向量和每个时刻的隐含状态向量。4、获取保存实体关系句子信息特征向量。同时连接双向LSTM t的前向、向后隐含状态向量以及依存Tree‑LSTM t时刻的隐含状态向量5、进行触发词识别和分类；6、进行事件论元的识别和分类。