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基于时频功率谱密度极大值的小波分解尺度确定及故障特征增强方法

摘要

本发明公开一种基于时频功率谱密度极大值的小波分解尺度确定及故障特征增强方法,步骤为:第一步,基于时频功率谱密度极大值确定最佳小波分解尺度;第二步,基于最佳小波分解尺度对推进器故障波峰区域能量特征进行增强,得到增强后的速度信号波峰区域能量故障特征Eu、控制信号波峰区域能量故障特征Ec。本发明能够有效识别水下机器人速度信号的最佳小波分解尺度,并且推进器故障程度不同,所确定的最佳小波分解尺度也可以不同,从而提高速度信号奇异行为信噪比,增大推进器故障特征值。

著录项

  • 公开/公告号CN109633269B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN201910001135.2

  • 申请日2019-01-02

  • 分类号G01R23/16(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人唐红

  • 地址 212003 江苏省镇江市梦溪路2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:17:21

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