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一种基于双目立体视觉深度感知的矿用带式输送机煤量检测方法

摘要

一种基于双目视觉深度感知的矿用带式输送机煤量检测方法,在带式输送机上安装一个速度传感器实时采集运输皮带速度信号传输至上位机,在运输皮带上方安装两个平行放置的摄像机实时采集运输煤料图像传输至上位机,进行图像分析与处理,具体步骤为:采用多分辨率小波变换算法增强运输煤料图像,结合K‑means聚类算法分割出仅含煤料的图像;采用双目视觉方法获取煤料三维点云信息;采用Delaunay算法计算出运输煤料的初始体积,结合T‑S模糊逻辑推理的方法对运输煤料体积进行修正,应用煤量计算公式实现煤料量的检测。本发明能够根据运输煤料表面煤块的特点实时测得当前运输的煤料量,误差较小、有效性高,具有实用价值,方便推广。

著录项

  • 公开/公告号CN107424143B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN201710239653.9

  • 申请日2017-04-13

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/10(20170101);G06T7/62(20170101);G01B11/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人杨晓玲

  • 地址 221116 江苏省徐州市铜山区大学路中国矿业大学科研院

  • 入库时间 2022-08-23 11:17:02

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