基于神经网络元胞自动机模型的永久性基本农田划定方法

摘要

本发明提出了一种基于神经网络元胞自动机模型的永久性基本农田划定方法，该方法一方面利用了神经网络元胞自动机模型科学地模拟出城市未来复杂发展和扩张的情形，识别出了被城市侵占风险较高的优质农田，另一方面该方法考虑了耕地分等定级多因子的影响，提取出符合条件的优质的耕地，结合改进的模糊纹理指数划定出了连片性较高的永久性基本农田区域。该方法将识别优质农田与保护城市周边的优质农田相结合，能较好地协调城市扩张与基本农田划定保护的矛盾，更科学合理地划定永久基本农田。本发明的方法还保护了农田的景观功能，得到了连片度较高的永久基本农田划分结果，是一种科学合理的永久性基本农田划分方法。