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一种基于类别激活映射技术的空域安全态势评估方法

摘要

本发明公开了一种基于类别激活映射技术的空域安全态势评估方法,属于飞行器技术领域。首先针对某无人机收集的历史机载图片构建数据集,并进行人工标签处理,将标签处理后的数据集分为训练集、验证集和测试集。然后构建残差网络结构作为感知网络主体模型,并输入训练集进行训练,利用验证集进行验证。将测试集输入训练好的感知网络主体模型中,当准确率达到90%以上结束。针对实际的飞行无人机,利用训练好的感知网络主体模型进行判断,对当前无人机的态势进行实时评估。根据每一时刻图像的实时评估可视化结果,指引无人机远离危险区域并向安全区域行进。本发明更为直观,采用更简单朴素的方式规定无人机远离危险区域。

著录项

  • 公开/公告号CN110991502B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201911148779.0

  • 申请日2019-11-21

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11121 北京永创新实专利事务所;

  • 代理人冀学军

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 11:16:52

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