基于大数据采集的服务资源信息预测方法和计算机设备

摘要

本申请涉及计算机领域，揭示了一种基于大数据采集的服务资源信息预测方法，包括：获取服务机构局域网信息、工作人员终端信息和普通人终端信息；生成第一服务子网；得到第一输出结果；若第一输出结果为服务资源密度不均匀，则生成第二服务子网；得到第二输出结果；若第二输出结果为服务资源密度不均匀，则生成第三服务子网；得到第三输出结果；若第三输出结果为普通人密度不均匀，则将第一输入、第二输入和第三输入输入区块划分模型中，得到电子地图；若电子地图中的所有区块的服务资源充裕度等级均大于预设的等级阈值，则将电子地图中的所有区块均自动标识为服务资源充裕状态，从而实现基于大数据采集的服务资源信息预测过程。