一种结构化数据分类方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种结构化数据分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，结构化数据分类方法包括：获取待分类结构化数据；将所述待分类结构化数据输入预先训练得到的卷积神经网络模型，得到所述待分类结构化数据的分类结果，其中，所述卷积神经网络模型包括全连接层及卷积神经子网络，所述全连接层为所述卷积神经网络模型中的第一层。通过本方案可以提高卷积神经网络模型对结构化数据分类的准确率。