一种基于浮选泡沫动态特征的矿浆液位预测方法

摘要

本发明提供一种基于浮选泡沫动态特征的矿浆液位预测方法，涉及浮选过程生产检测领域。包括：建立浮选参数历史数据库、历史图像数据库、矿浆液位预测历史数据库；对图像序列相邻的两帧进行处理并从中提取运动区域；绘制帧图像的宏块轮廓，搜索出计算泡沫流动速度的最佳位置；通过对相关的两帧连续图像进行傅里叶变换，计算泡沫的运动速度；建立历史数据样本库并进行拟合，得到速度与矿浆液位函数并保存；对浮选机相应时刻的矿浆液位进行预测并输出。本方法以图像运动特征以及泡沫动态特征参数为输入，基于SVR支持向量回归算法进行建模，实现浮选槽矿浆液位过程的检测，解决了现有技术依赖人工专家经验而不能对预测矿浆液位进行实时监测的问题。