一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法

摘要

本发明公开了一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法，该方法基于信号的极化特性，以极化相似度作为度量计算授权用户采样信号的差异，区分来自每个授权用户的信号；将认知用户发送极化状态设计为已处理采样信号的零空间向量，从而保护了授权用户。本发明方法克服了传统的授权用户信号检测和分析方法不能准确提取每个授权用户信号空间的不足，可以准确地提取混合采样信号中的单授权用户信号，进而设计认知发送极化，实现授权用户和认知用户的同时同频通信而提升频谱效率。