一种基于神经网络逆建模的天线设计方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络逆建模的天线设计方法，属于微波天线设计技术领域。本发明所述方法利用训练样本数据，将天线的几何参数/物理参数作为输入，相应的电参数作为输出，获取输出与输入的导数信息，并根据导数信息确定的极值点位置将训练样本数据分组；进一步交换训练样本数据的输入和输出，并利用不同组训练样本分别训练多个平行的神经网络；将多个神经网络模型组合在一起形成一个完整模型，完成逆建模。本发明所述方法能够根据天线的电参数要求，快速获得几何参数，解决了天线逆建模过程中存在的输入输出关系非唯一性问题，证明了方法的有效性。本发明为智能化天线设计提供新思路，极具应用价值。