基于粒子群优化算法的微波腔体滤波器智能调试方法

摘要

本发明提供了基于粒子群优化算法的微波腔体滤波器智能调试方法，首先，随机改变微波腔体滤波器电磁仿真模型中各耦合螺钉伸入腔体中的长度D，获取对应的耗散参数S，构建原始的样本数据集；然后，对样本数据集中的数据进行预处理；基于分块建模法和BP神经网络，训练得到微波腔体滤波器的机电特性模型；最后，基于机电特性模型和粒子群优化算法，对待调节的微波腔体滤波器进行调试；通过粒子群优化算法，确定各耦合螺钉的调节量，使得价值函数的值不断减小，直到微波腔体滤波器的输出满足预设的性能指标，即完成了微波腔体滤波器的调试过程。本发明的有益效果是：降低了调试难度，提高了调试精度和调试速度，实用性和适用性强。