机译:基于高级智能训练的双末端混沌映射自适应粒子群优化算法的电力系统去电拥塞管理新方法
TIET, Dept Elect & Instrumentat Engn, Patiala 147003, Punjab, India;
TIET, Dept Elect & Instrumentat Engn, Patiala 147003, Punjab, India;
Nonlinear congestion cost management; Upstream real capacity tracing method; Generator rescheduling; Twin extremity chaotic map adaptive particle swarm optimization; Rescheduled generation cost function;
机译:一种新的探测电力系统拥堵管理方法,采用先进智能训练的双肢混沌映射自适应粒子群优化算法
机译:基于改进的帐篷图自适应混沌粒子群算法(ITM-CPSO)的安全约束最优拥塞管理新方法
机译:用粒子群优化使用发电机重新安排的解除管制电力系统的拥塞管理
机译:考虑电压稳定性的解除管制的电力系统中的无功功率管理:粒子群优化方法
机译:群算法的探索:混合粒子群优化和自适应文化模型算法。
机译:基于量子并行粒子群算法的分数阶混沌系统参数估计
机译:抗解毒电力系统拥塞管理的最佳TCSC放置抗解雇优化算法