一种创建跨域迁移深度网络的方法及设备

摘要

本申请的目的是提供一种创建跨域迁移深度网络的方法及设备，本申请通过获取用户在一个或多个产品领域内的样本数据，其中，所述样本数据包括用户的个人信息、产品信息及用户与产品的历史交互信息；对所述样本数据进行数据处理，得到特征数据，并根据所述特征数据构建训练数据集；构建跨域迁移深度网络的关系层，其中，所述关系层包括输入层、嵌入层、隐藏层和输出层；基于所构建的关系层，根据所述训练数据集对所述跨域迁移深度网络进行训练，得到训练后的跨域迁移深度网络模型；可以分析和挖掘用户在不同领域产品上的行为数据，从而克服数据稀疏和冷启动的问题，得到更全面的用户偏好。