一种监测易发芽作物发芽状态的方法及装置

摘要

本发明提供了一种监测易发芽作物发芽状态的方法及装置，包括：获取待监测图像，待监测图像包括未发芽图像、轻微发芽图像和严重发芽图像；将待监测图像输入至训练好的CNN与RNN结合模型，输出待监测图像对应的发芽状态类别。本发明在训练样本不断增加的情况下，不断提升分类的准确率，利用计算机视觉技术和神经网络技术实现自动实时监控，判断的分类结果客观性、准确性、实时性和高效性都很高，解决了由于易发芽作物发芽程度变化细微复杂，人为观察要有丰富的易发芽作物贮藏知识且费时费力，受人的主观性影响大导致判断结果不准确等问题，同时还保证了良好的贮藏环境。