无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解及图像聚类方法

摘要

本发明提供了一种无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解及图像聚类方法，其中，无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解方法中包括：获取m个图像的图像数据；基于m个图像的图像数据构造q个最邻近图并计算相应的拉普拉斯算子图；根据计算得到的拉普拉斯算子图建立多图正则算子的目标函数；根据建立的多图正则算子的目标函数得到无参数自动加权正则项；根据得到的无参数自动加权正则项建立非负矩阵分解的目标函数；根据非负矩阵分解的目标函数得到两个非负矩阵的迭代式，完成多图正则化非负矩阵的分解。其不但可以为所有的邻域图自动分配一个合适的权值，而且消除了现有正则算子中的固定参数，使其更容易应用到实际问题中，大大扩展了应用领域。