基于混沌时间序列和神经网络的微电网电压安全评估方法

摘要

本发明提出了基于混沌时间序列和神经网络的微电网电压安全评估方法，包括以下步骤：步骤1，输入电压数据时间序列；步骤2，进行安全评估；步骤3，对电压数据的混沌性进行判断；步骤4，进行相空间重构；步骤5，RBF神经网络的训练；步骤6，提供判断微电网电压安全可控依据；步骤7，结束；将微电网的公共连接点（PCC）的电压作为评估微电网是否安全的依据，采用电压安全评估指数（VSAI）算法，将采集到的微电网PCC的电压序列移动平均值与采集点的电压作比较，从而得到偏差值，再带入所定义的VSAI算法中，确定微电网的电压是否处于安全状态，最后根据混沌时间序列和RBF神经网络算法的融合，预测出短时电压变化曲线，为微电网的安全可控提供依据。