基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法及系统

摘要

本发明公开了基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法，该方法包括：从多源数据中获取多个区域的人口动态数据；依据人口动态数据，确定出出现于不止一个区域的同一目标以及各同一目标出现过的区域，得到以各区域为项的候选项集，并从中确定出支持度大于最小支持度阈值的k‑项集作为频繁项集，其中k≥2；依据各频繁项集产生相应的候选关联规则，并从中确定出置信度大于最小置信度阈值的可信关联规则；依据部分或全部可信关联规则中前项对应区域的人口状态，预测相应后项对应区域的人口状态，并依据预测结果调整管理资源的布控策略。该方法能够依据各区域的人员动态特征预先对管理资源的调配、布控，避免了管理资源的浪费。