声明
第一章绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要内容
1.4 本论文的结构安排
第二章相关技术介绍
2.1 SpringMVC
2.2 AngularJS
2.3 Oracle
2.4 Hbase
2.5 大数据分析技术
2.5.1 Hadoop 分布式架构
2.5.2 Kafka 分布式消息队列
2.5.3 Spark Sreaming 流计算引擎
2.6 本章小结
第三章需求分析
3.1 需求概述
3.2 基础信息管理需求
3.2.1 卡口管理需求
3.2.2 布控管理需求
3.3 实时告警管理需求
3.4 通行信息管理需求
3.5 非功能性需求
（2）开放性
（3）先进性
（4）实用性
（5）可维护性
（6）可扩展性
（7）安全性和可靠性
（8）实时性
3.6 本章小结
第四章系统详细设计
4.1 总体架构
4.1.1 平台总体框架
4.1.2 过车数据流程
4.1.3 系统功能模块设计
4.2 关联现有系统
4.2.1 非现场执法系统
4.2.2 智能交通集成指挥中心
4.3 基础信息管理设计
4.3.1 卡口管理设计
4.3.2 布控管理设计
4.4 实时告警管理设计
4.5 通行信息管理设计
4.6 数据库设计
4.6.1 Oracle 数据库表设计
4.6.2 Hbase 数据库表设计
4.7 本章小结
第五章系统实现
5.1 基础信息管理实现
5.1.1 卡口管理
5.1.2 布控管理
5.2 实时告警管理实现
5.3 通行信息管理实现
5.3.1 车辆轨迹查询
5.3.2 固定行驶路线车辆分析
5.3.3 落脚点分析
5.3.4 区间频繁车分析
5.3.5 套牌车分析
5.3.6 多车同行车辆分析
5.3.7 车辆跟踪分析
5.3.8 夜间行车分析
5.3.9 车流量分析
5.4 本章小结
第六章系统测试
6.1 测试环境
6.2 测试结果
6.2.1 基础信息管理测试
6.2.2 实时告警管理测试
6.2.3 通行信息管理测试
6.2.4 性能测试
6.3 本章小结
第七章全文总结与展望
7.1 全文总结
7.2 后续工作展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
电子科技大学;
