一种基于小波分析和时频单源检测的混合矩阵估计方法

摘要

本发明属于阵列信号处理技术领域，公开的一种基于小波分析和时频单源检测的混合矩阵估计方法，通过小波分析方法对原观测信号进行小波分解、重构实现原始观测信号的扩维，然后对扩维后的观测信号矩阵进行奇异值分解，基于计算得到的奇异值向量，得到时频单源点检测的判断阈值计算方法，然后计算得到时频单源点集合，基于时频单源点集合应用K均值聚类法进行混合矩阵估计；将多次估计得到的混合矩阵组合成为一个矩阵，选择出现最频繁的n个列向量组合成为新的混合矩阵，作为最终估计得到的混合矩阵。本发明能够较好地克服K均值聚类法在混合矩阵估计中易受初始初始聚类中心选择影响从而估计精度不高的问题，得到混合矩阵估计的优化结果。