基于深度学习网络的助听器自验配方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习网络的助听器自验配方法，通过构建患者综合信息库，通过对患者和验配过程的深入分析，发现验配过程中有效的策略，从而构建新的智能助听器自验配模型，提高验配效率；引入深度学习网络，通过大量的数据训练，使网络具有人工智能，能根据患者的基本信息快速生成符合患者听损特性的语音信息，同时还能根据患者的评价反馈，自动调节输入增益，大大缩短验配时间，改善用户满意度。