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一种SPECT三维重建图像到标准视图的自动转向方法

摘要

本发明公开了一种SPECT三维重建图像到标准视图的自动转向方法,通过利用刚性配准算法提取SPECT三维重建图像A和标准SPECT图像R之间的刚性配准参数P形成A与P的映射数据库,利用3层卷积模块对图像A进行特征提取,并经过三次全连接转换为6维的特征向量T,经过空间变换网络应用T于A上形成网络预测的转向结果训练从而建立SPECT三维重建图像自动转向模型。将待转向SPECT三维重建图像作为输入,利用SPECT三维重建图像自动转向模型进行自动转向即可获得标准视图。本发明使用网络提取图像位置特征,形成不同角度视图到标准视图的全自动转向,减少了手动转向操作的复杂性,提高了图像操作的便捷性。

著录项

  • 公开/公告号CN111862320B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;

    申请/专利号CN202010993876.6

  • 申请日2020-09-21

  • 分类号G06T17/00(20060101);G06T7/33(20170101);G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

  • 入库时间 2022-08-23 11:11:52

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