风险识别模型训练方法、装置及服务器

摘要

本说明书实施例提供了一种风险识别模型训练方法，由于不同类型的无监督机器学习算法对特征的要求不同，所以，可以首先确定目标无监督机器学习算法的所属类型，再从输入信息中抽取各类的特征信息，再按与所属类型对应的特征提取方式从特征信息中提取目标特征信息。由于提取出适配于该目标无监督机器学习算法的目标特征信息，所以，基于目标无监督机器学习算法对该目标特征信息进行训练，获得的与目标无监督机器学习算法对应的目标风险识别模型的识别精度会更高，确保了风险识别的准确性。