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一种滚动轴承动态性能劣化趋势自适应获取方法

摘要

本发明公开一种滚动轴承动态性能劣化趋势自适应获取方法,先选用三次Hermite样条多小波作为多小波提升的对象,运用多小波提升框架构造多小波基函数,其次,选用提升后的三次Hermite样条多小波对滚动轴承瞬态波形规律进行辨识和仿真分析,最后选用归一化多小波信息熵对滤波后的滚动轴承故障程度信号进行处理,计算其归一化多小波信息熵,对滚动轴承故障信号进行定量分析,本发明从定量的角度评价了滚动轴承故障程度,并且,多小波瞬态波形匹配解决了传统方法的波形匹配单一性问题,提高了滚动轴承故障诊断的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110188485B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽理工大学;

    申请/专利号CN201910474867.3

  • 申请日2019-06-03

  • 分类号

  • 代理机构北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张明利

  • 地址 230031 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

  • 入库时间 2022-08-23 11:10:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    授权

    授权

  • 2019-09-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190603

    实质审查的生效

  • 2019-08-30

    公开

    公开

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