电池功率预测模型生成方法及系统、功率预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种电池功率预测模型生成方法及系统、功率预测方法及系统，生成方法包括以下步骤：S₁、获取训练样本集中每个样本电池的功率特性数据，功率特性数据包括所述样本电池的每次充放电的放电功率数据；S₂、对功率特性数据进行预处理以生成对应的功率数据矩阵；S₃、使用所述训练样本集中所述样本电池的功率数据矩阵对卷积神经网络算法进行模型训练，以生成电池功率的预测模型。本发明使用卷积神经网络算法对输入的功率数据矩阵进行多层的降维及特征提取，能够得出电池功率的预测模型。使用该预测模型能够对待预测的动力电池尤其是退役动力电池进行功率预测，根据功率预测的结果能够实现对待预测的电池的全生命周期预测及实时监控。