一种低能耗水声数据压缩与重构方法

摘要

本发明涉及一种低能耗水声数据压缩与重构方法，首先采用M×N维，0和1元素随机组合而成的矩阵作为采样矩阵Φ对水声数据进行压缩，再结合(Daubechies,Db)Db‑20小波滤波器构建N×N字典矩阵Ψ。本发明首次采用小波字典矩阵将水声信号进行稀疏化表达，在构建完稀疏表示的框架下，采用AL0范数约束算法，求出该框架下的稀疏解；利用求稀疏解的结果和字典矩阵Ψ。最终可以将压缩的水声信号进行恢复。本发明在扫频信号的压缩与恢复仿真中取得了明显的实施效果，对时频都表现为非稀疏的信号进行了有效转换，在此基础上设计相应的寻优算法，首次应用在非稀疏信号的压缩和恢复中。克服了目前压缩感知算法无法直接应用的不足。