基于图像识别模型的图像识别方法和装置

摘要

本发明提出一种基于图像识别模型的图像识别方法和装置，其中，方法包括：根据冰箱的不同运行环境和食材摆放策略的组合，对冰箱内的食材进行成像，得到多张食材图像；每次成像之前冰箱门开启并关闭至少一次；根据每一张食材图像中成像的食材，对食材图像进行标注；根据多张经过标注的食材图像生成训练样本；采用训练样本，对图像识别模型进行训练；采用经过训练的图像识别模型进行图像识别。由于食材图像是根据冰箱的不同运行环境和食材摆放策略的组合，对冰箱内的食材进行成像而得到的，进而利用标注后的食材图像生成训练样本对图像识别模型进行训练时，可以提升图像识别模型识别食材的准确性，解决现有智能冰箱识别食品时的准确率较低的问题。